618大促，平台又要“杀熟”？这次是哪些用户？

618临近，某宝上线了一个新功能：商家可以“屏蔽高退款人群”。

简单来说，如果买家最近退货太多，可能连店铺广告都刷不到了。

这个规则看似是商家对抗“羊毛党”的利器，但细究起来，争议可不小。

根据淘宝官方信息，这项新功能目前仅对服饰类商家开放。

商家在付费推广时，可以选择“100%屏蔽”两类人：

一类是存在“退货空包”“伪造物流”等欺诈行为的“异常退款人群”;

另一类是近90天退款率超过平台均值3倍且退货量大的“高退款人群”。

比如，若淘宝用户平均退货率为20%，那么退款率超过60%的用户就可能被商家拉黑。

对于商家而言，这似乎是个“减负神器”。

一位武汉女装店主透露，启用该功能后，推广退款率下降了15%，售后成本也降低了30%。

她的后台数据显示，曾有用户半年退货47次，其中12次为空包裹，“现在这类人彻底看不到我的广告了”。

但规则的另一面是“流量代价”。

杭州某设计师品牌负责人发现，屏蔽后，尽管退款率下降，但客单价也降低了18%。

商家不得不在“减少损失”和“放弃潜在客户”之间艰难平衡。

服饰行业的高退货率早已是公开的秘密。

根据36氪研究院数据，女装退货率普遍在50%-60%，直播带货甚至高达80%-90%。

2024年双十一期间，某淘宝女装品牌的退货率一度达到90%，商家直言“每卖10件衣服，利润全被物流和包装吃掉了”。

货不对板、尺码偏差、直播滤镜下的“卖家秀”与“买家秀”落差，都是消费者退货的常见理由。

但问题在于，高退货率的“锅”不能全甩给消费者。

宁波一家服装供应链企业透露，部分商家为了压缩成本，使用劣质面料、简化工艺，甚至“拍摄正版、销售盗版”。

例如，某网红店售价259元的裙子，仿版商家以99元出售，但实物质量与图片严重不符。

消费者李女士曾在双十一期间购买9件衣服，最终退回7件，理由包括“色差太大”“面料扎人”和“穿上像麻袋”。

当商品质量本身无法保障时，退货率高反而成了消费者维权的无奈选择。

对于普通消费者而言，新规最令人担忧的是“误伤”。

成都一位孕妈李女士发现，她三个月内购买了6条孕妇裤，因体型变化退掉了4条，结果淘宝推荐的女装越来越少。

类似案例并不少见：健身爱好者因增肌减脂频繁退换尺码，大码女装消费者因版型问题多次退货，都可能被系统标记为“高风险人群”。

更讽刺的是，某些商家正是利用规则漏洞“反向收割”。

一位消费者投诉称，自己购买的“450只垃圾袋”实际到货不足45只，平台却以“自行处理货物”为由仅退款，而商家仍在继续销售。

看上去这类卖家没赚到钱，其实他们是另一套赚钱逻辑。

因为小商品不像女装那样引人注意，很多买家经常下单一堆小商品，尤其大促期间。

这类买家收到货后如果没仔细检查，往往就无意签收了。

还有种子类商品，也是重灾区。因为即使有7天无理由退货，出苗还要等一个周期。

所以卖家赌的是一个概率。以低于同类产品的价格引流，提供货不对版或者数量不对的商品。

就算有买家发现并且退款，从总量上看，这类小商品卖家还是盈利的。

如果这类商家通过屏蔽功能过滤掉“较真”的消费者，反而能更肆无忌惮地售卖劣质商品。

正如法律专家指出：“平台将判定权交给商家，相当于让裁判和运动员同场竞技。”

淘宝推出新规的初衷，是为了平衡商家与消费者的利益。

近年来，“仅退款”功能被部分“羊毛党”滥用，商家苦不堪言。

2024年，某女装店铺因70%的退货率导致资金链断裂，最终闭店清仓。

但平台治理的逻辑也引发质疑：用大数据定义“异常用户”是否公正？算法如何区分“恶意退货”和“合理维权”？

此前，大数据杀熟问题已引发广泛争议。

例如，同一航班价格因人而异，老用户看到的酒店价格比新用户更高。

如今，淘宝的“高退款人群”标签同样存在算法黑箱：判定标准未公开，申诉通道不畅通，误判风险难以避免。

有用户质疑，“7天无理由退货是法律赋予的权利，平台凭什么用算法剥夺？”

若平台将“退货率”与“信用分”绑定，必然形成对消费者的隐形歧视链。

最关键的是，用户信息都在平台掌握中，杀熟还是屏蔽，完全看平台算法。

这场“屏蔽”与“反屏蔽”的拉锯战，本质是平台经济中多方利益的博弈。

对商家而言，需要提升品控、减少货不对板。

对消费者而言，需警惕滥用退货权。

对平台而言，则要建立更透明的规则。

例如，引入“退货原因分析技术”，将质量问题导致的退货排除在用户标签外；允许消费者反向屏蔽“高退货率商家”，形成双向制约。

“仅退款”政策曾是平台争夺流量的工具，但过度保护消费者反而破坏了公平。

如今，电商平台的种种做法，或许是纠偏的开始。

但若不能从源头改善商品质量、规范商家行为，仅靠算法筛选用户，恐怕治标不治本。

一位服装店主曾感慨：“以前退货率20%时，随便卖都能赚钱，现在退货率70%，反而越卖越亏。”

这句话道出了电商行业的悖论：当平台用数据“优化”交易时，也可能加剧商家与消费者的对立。

未来的出路，必定在于构建更健康的生态。

让诚信经营的商家不被“羊毛党”拖垮，让合理维权的消费者不被算法误伤，而平台则真正成为公平规则的守护者，而非流量的收割机。#头条深一度#